В Уфе обсудили безопасное применение ИИ в медицине и образовании

В Межвузовском студенческом кампусе Уфы состоялся круглый стол, посвящённый вопросам безопасной интеграции технологий искусственного интеллекта в сферу медицины и образования. Инициатором встречи выступил Киберцентр БГМУ Минздрава России, организовав мероприятие в рамках грантового проекта «Школа безопасности ИИ». В обсуждении приняли участие 20 ведущих экспертов из ведущих вузов республики - БГМУ, УУНиТ, УГНТУ, БГПУ им. М. Акмуллы - а также представители IT-компаний, занимающихся разработкой нейросетевых решений.

Итогом заседания стало подписание меморандума, включающего рекомендации для Министерства образования и науки и Министерства здравоохранения Республики Башкортостан. Как сообщили организаторы, окончательная редакция документа будет опубликована в ближайшее время и направлена в профильные ведомства.

Особое внимание участники круглого стола уделили практическим аспектам использования ИИ в здравоохранении. Современные технологии позволяют значительно повысить точность диагностики - нейросети уже успешно применяются для анализа рентгеновских снимков, МРТ и других визуализационных данных. Отдельно была отмечена способность ИИ выявлять признаки онкологических заболеваний и травм, недоступные для обнаружения невооружённым глазом. В качестве примера был приведён российский ИИ-сервис GigaChat, продемонстрировавший высокий уровень компетентности по итогам экзамена по специальности «лечебное дело».

Начальник управления информационных технологий БГМУ, кандидат медицинских наук, доцент Азат Билялов отметил, что в Лаборатории математического моделирования, работающей на базе Межвузовского кампуса, создаются интеллектуальные системы поддержки врачебных решений. Эти разработки помогают специалистам выявлять патологии, анализировать медицинские данные и оптимизировать диагностические процедуры. Кроме того, ведётся активная работа по оказанию статистической и математической поддержки научным исследованиям в смежных областях.

Среди перспективных проектов, представленных на мероприятии, был назван автоматизированный комплекс, над которым работает молодой учёный Роман Юровских. Система призвана облегчить рутинные задачи врачей-диагностов и повысить эффективность выявления рака предстательной железы за счёт снижения вероятности субъективных ошибок. Ещё одна участница, Ирина Давыдова, представила проект по применению методов машинного обучения для автоматического анализа сонограмм почек с целью выявления онкологических образований.

Исследования, проводимые в Лаборатории математического моделирования, направлены на развитие персонализированной медицины. В своей работе специалисты применяют инженерные пакеты, технологии компьютерного зрения и методы математического моделирования, создавая цифровые аналоги живых тканей и биологических процессов. Это позволяет более глубоко анализировать поведение сложных биосистем, прогнозировать развитие заболеваний и повышать эффективность лечебных подходов.

По мнению участников круглого стола, выработанные предложения и инициативы не только позволят безопасно внедрять ИИ в образовательные и медицинские практики, но и послужат основой для масштабирования успешных решений, разработанных в Башкортостане, на федеральный уровень.

Фото: Правительство РБ.